产品介绍

蛋白是基因表达后行使生物学功能的最终产物，生命体中错终复杂的生物过程都是由蛋白调控参与的。数据非依赖性采集（Data Independent Acquisition，DIA）是指样品在进入二级质谱时，按照设定的质荷比m/z范围，对该范围内所有的母离子进行碎片化并进行信息采集，而不是依赖信号强度进行母离子的挑选。与传统的数据依赖性采集（Data Dependent Acquisition，DDA）模式相比，DIA方法具有重复性好，蛋白质覆盖率高，定量准确性高等特点。


适用范围

致病机制研究和治疗靶点选择。


样本要求

常规组织（脑、心、肝、脾、肺、肾、肌肉等）>20mg

坚硬组织（软骨、毛发）>200mg

血浆/血清/脑脊液>10μL

悬浮/贴壁培养细胞>5×106 或 20μL



产品流程



分析内容

标准分析
  1. 蛋白定性定量；
  2. 蛋白差异分析；
  3. 多元统计分析；
  4. 富集分析。
高级分析
  1. WGCNA分析；
  2. 多组学关联分析。


产品介绍

TMT和iTRAQ的原理类似，都是通过用特异性同位素标记不同样本来源的蛋白肽段后，进行串联质谱检测，同时检测2-10个样本的蛋白定性和定量信息，并对不同处理样本中的蛋白进行比较差异分析。


产品特点

定量准确，重复性好：不同样本蛋白通过加标签后同时进行上机检测，消除了分批次检测的误差，提高实验准确定和重复性。

适用范围

疾病机制研究和药物作用蛋白靶点分析。


样本要求

常规组织（脑、心、肝、脾、肺、肾、肌肉等）>200mg

血浆/血清/脑脊液>150μL

脑脊液/尿液/羊水等体液：>5ml

悬浮/贴壁培养细胞>5×106



产品流程



分析内容

标准分析
  1. 蛋白定性定量；
  2. 蛋白差异分析；
  3. 差异蛋白富集分析；
  4. GSEA。
高级分析
  1. 蛋白网络构建；
  2. 多组学关联分析。