由于可培养性，PDX模型可以帮助将少量珍贵的临床样本快速增殖，从而进行多重组学检测，在积累足够数据以后通过生物信息学分析可以识别不同的肿瘤诊断标记物及对应的药物靶标，为新药研发提供强有力的支撑。PDX模型还可以被用来寻找新的肿瘤标志物，进行肿瘤克隆演化、肿瘤分子特征、肿瘤致病机制等方面的研究，辅助高校、医院等科研机构进行肿瘤治疗方面的最新研究。

目前全球的药厂现在都逐步采用PDX模型进行肿瘤药物的筛选。PDX模型开展预临床II期试验（P0临床实验）可以帮助制药企业提高新药的临床通过率，缩短研发周期，减少研发费用。

在当前的肿瘤治疗中，往往一线药根据指南使用过之后，二三线药的选择具有很大的随机性。在这种情况下，由于PDX模型跟临床具有较高的相关性，PDX模型可以帮助预测患者对治疗药物可能产生的反应，包括疗效、毒副作用、吸收程度等。所以国外开始尝试使用这种模型，通过药效结果指导临床的用药。

图3 基于SRC-PDX模型的药物筛选和临床个性化用药指导